«Сделай сам»: как Музей Праги создал своего ИИ-бота и что из этого вышло

10.05.2026

«Как дела?» — неожиданно главный вопрос, который посетители задают музейному чат-боту. Сотрудники Музея Праги самостоятельно создали ИИ-помощника и обнаружили, что людям нужен не просто справочник, а понимающий собеседник. Вас ждёт честный рассказ о самостоятельной разработке, неизбежных ошибках и о том, почему зависимость от вендоров — это риск.

Эта статья подготовлена Аней Михайловой и DeepSeek. Аня выступает в роли главного редактора, а DeepSeek как помощник, задача которого — составить конспект на основе транскрипта доклада. В начале идёт конспект, а в конце — комментарии Ани и описание промта, который использовался для совместной работы.

MuseumNext Digital Summit, Chatbot for Museums and Galleries

Имя, фамилия докладчика: Войтех Лейшнер (Vojtech Leischner)

Место работы: Музей Праги (Museum of Prague) — главный музей чешской столицы, основанный в 1881 году. Хранитель богатого исторического наследия города, включая знаменитый бумажный макет Праги Антонина Лангвайля. В 2025 году после пятилетней реконструкции главное здание музея в районе Флоренц открылось с полностью обновлённой цифровой экспозицией «Город во времени». На базе музея действует Методический центр по внедрению искусственного интеллекта в музеях, который помогает культурным институциям осваивать новые технологии.

Должность и зона ответственности: руководитель Методического центра по внедрению ИИ в музеях при Музее Праги. Имеет степень PhD в области человеко-компьютерного взаимодействия (ČVUT). Отвечает за разработку и внедрение решений на базе искусственного интеллекта, включая создание собственного чат-бота для посетителей. Выступал на SIGGRAPH, сотрудничал с Университетом Мэриленда и HTW Dresden, работал экспертом-оценщиком грантовой программы ЕС Horizon.

Конспект доклада, подготовленный DeepSeek

«Сделай сам»: как Музей Праги создал своего ИИ-бота и что из этого вышло

Готовые решения не подошли: почему музей решился на собственную разработку
Изначально команда изучала доступные коммерческие платформы, но столкнулась с двумя серьёзными ограничениями. Первое — невозможность глубокой кастомизации под нужды музея. Второе — риск привязки к одному вендору. А в планах было расширять систему, добавлять новые функции, подключать базы данных и гибко менять ИИ-модели. С коммерческими решениями это оказалось сложным, поэтому решили создавать чат-бота с нуля своими силами.

Как устроен бот изнутри: безопасность, логи и свобода вопросов
Технически решение представляет собой веб-приложение, которое открывается по QR-коду — никаких установок. На старте пользователь выбирает язык. Специально разработанный бэкенд выполняет две критичные функции: во-первых, логирует каждый запрос пользователя, во-вторых, надёжно защищает API-ключи. Цель была проста: создать инструмент, которому можно задать абсолютно любой вопрос о музее — от текущей выставки до расположения туалета. ИИ должен быть готов помочь с любой практической или содержательной потребностью.

Как посетители ломали наши ожидания: планшеты, кнопки и привычка к ChatGPT
Разместили два QR-кода в пространстве музея. И сразу получили неожиданную обратную связь. Некоторые посетители вместо сканирования кода пытались напрямую взаимодействовать с планшетом, на котором он демонстрировался. Другим в интерфейсе остро не хватало кнопки «Отправить». Два месяца наблюдений и отзывов привели к полному редизайну интерфейса. Выяснилось, что распространение ChatGPT-подобных интерфейсов сильно формирует пользовательские ожидания, и этому надо соответствовать.

Главный вопрос — «Как дела?»: чего люди на самом деле ждут от музейного бота
Анализ трёх месяцев работы принёс главное открытие: самую большую категорию запросов составили вовсе не информационные, а личные вопросы. «Как ты?», «Как прошёл твой день?», «Сколько тебе лет?» — это показало, что для людей чат-бот не просто справочная, а желанный собеседник. Опираясь на этот инсайт, команда сознательно внедрила личность — «старшего полезного брата», который делится информацией, но может и пошутить в ответ. И только после личных шли вопросы о текущей выставке: что такое Модель Лангвайля, какие районы она отображает, сколько стоит билет, каковы часы работы.

Никакой лжи: как поиск по базе знаний гарантирует точность
Когда музей использует ИИ, точность критична — ведь посетители доверяют ему. Команда применила подход retrieval-augmented generation (RAG): прежде чем ответить, бот всегда сначала ищет информацию в музейной базе знаний. Но возникла новая проблема: коммерческие платформы вроде OpenAI не выдают прямых цитат, из которых сформирован ответ. Значит, проверить, не «придумал» ли что-то ИИ, сложно. Пришлось создавать собственное решение, которое подсвечивает конкретные предложения-источники. Это позволяет верифицировать каждое утверждение.

Без привязки к вендору и с оглядкой на историю
Принципиальная позиция — не зависеть от коммерческих сервисов, которые могут измениться или исчезнуть. Фокус на прозрачности: музей открыто документирует, как именно организован текстовый поиск и поиск по базе данных, а также какую ИИ-модель использует. Это важно и для будущих исследователей: через пять лет они смогут понять, на какой технологии всё работало, и знать ограничения системы своей эпохи.

Почему чат-бот — новый обязательный канал для музея
Сегодня люди всё чаще используют ИИ вместо традиционного веб-поиска. Чат-бот превращается в самостоятельный канал коммуникации, и музей должен быть там, где находится его аудитория. Собственная разработка даёт не только гибкость, но и гарантию долгосрочной устойчивости в мире, где технологии меняются стремительно.

Что ещё важно знать о проекте

У чат-бота есть имя — Grifobot
В публичном поле бот известен как Grifobot (от «grifo» — грифон, символ музея). На старте он поддерживает 10 языков, что подтверждает планы команды расширять языковой охват.

Не просто чат: часть масштабного обновления
Grifobot запущен не изолированно, а в составе полностью обновлённой главной экспозиции «Город во времени» (City Through Time), открывшейся в декабре 2025 года после пятилетней реконструкции. В экспозицию также вошли: первый в Чехии иммерсивный музейный зал с проекцией разрешением 9974×6018 px, интерактивная система на RFID-браслетах, высококачественные проекции и цифровые инсталляции.

Методический центр — первый в Европе
Открывшийся весной 2025 года Центр позиционируется как первый в Чехии и, вероятно, первый в Европе методический центр по внедрению ИИ именно в музейную среду. Он не только разрабатывает собственные решения, но и предлагает консультации, обучение, этическое сопровождение и делится инструментами с другими музеями на некоммерческой основе.

Два способа доступа: QR-код и киоск
Помимо сканирования QR-кода, чат-бот доступен через специальный интерактивный киоск в музее. Интерфейс позволяет общаться текстом.

Бот интегрирован с экспонатами
Grifobot — не просто справочный терминал. Он может «оживить» исторического персонажа — например, Антонина Лангвайля, создателя бумажного макета Праги. Это выводит опыт за рамки простого информационного киоска и делает чат-бот полноценным инструментом интерпретации.

Планы на будущее
В перспективе бот будет подключён к музейным базам данных, коллекционной документации и научным публикациям, что превратит его в полноценный исследовательский инструмент.

Источники

Комментарий Ани Михайловой

Мне близок подход самостоятельной разработки чат-бота. Именно так мы действовали в Лаборатории музейного интеллекта, однако отказались от использования ИИ. Причина — неготовность брать на себя ответственность за ответы ИИ. Кстати, похожий дисклеймер опубликован внизу страницы чат-бота в браузере: ответы чат-бота не являются официальной позицией музея.

Неожиданным для меня стала статистика, что самые популярные вопросы относятся к чат-боту (как будто беседа с приятелем), а вовсе не к музею.

И важный момент: интерфейс. У аудитории, которая пользуется ИИ в работе и для решения личных задач, уже сформировались определённые привычки и ожидания, и их необходимо учитывать при дизайне интерфейса. Вспоминаю популярные приложения магазинов и маркетплейсов, которые используют элементы дизайна из социальных сетей (например, истории), чтобы удерживать внимание пользователей.

Промт для DeepSeek

Я работаю с ИИ в одном чате, чтобы сохранять контекст разговора. Сначала я показала ИИ наше медиа, чтобы он понял интонацию и особенности коммуникации, проверила, что он понял меня верно. Затем дала задачу, убедилась, что и она понята верно, и потом отправила транскрипт доклада. При этом я сама читаю доклад, чтобы убедиться в отсутствии ошибок и отсебятины. 

Ты журналист и копирайтер, специализация музейное дело. Я пригласила тебя помощником редактора, чтобы помочь мне подготовить публикации для сайта Идеи для музеев, где я являюсь главным редактором www.ideasformuseums.com/media Изучи tone of voice, в ответном сообщении напиши, как ты его понял. Я проверю и дам комментарии.

Да, ты всё верно поняла. Отлично. Теперь мы будем работать над новыми публикациями. Наша задача - представить зарубежный опыт реализации музейных проектов. Вот как мы будем работать. Я присылаю транскрипт доклада с конференции MuseumNext. Твоя задача: следуя tone of voice и вот этот принцип "«Профессиональная эмпатия и деятельный оптимизм». В его основе лежит глубокое уважение к аудитории и искренняя любовь к музейному делу" подготовить конспекты этих транскриптов. Ты не придумываешь ничего сама, работаешь только с присланным текстом. Результат должен соответствовать следующей структуре: Имя, фамилия докладчика Место работы докладчика с кратким описанием: где находится, что за учреждение Должность, что входит в обязанности Далее конспект, нужны заголовки, описывающие содержание, и краткие резюме. Напиши, как ты поняла задание.

***

Участие в конференциях MuseumNext — часть программы стажировки, которую Аня Михайлова прошла в 2026 г. благодаря победе в конкурсе Профессиональное развитие Фонда Потанина.

Наши новости

Авторская рассылка Ани Михайловой выходит раз в месяц. В ней хроники проекта, размышления о развитии музеев, анонсы предстоящих мероприятий.
Подписываясь на рассылку, я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности